作弊监控使用指南

作弊监控：实时监控APP推广流量，基于大数据和特定算法，并结合用户自定义规则策略，识别作弊IP/设备，记录作弊流量来源，鉴别出存在作弊刷量风险的渠道。

规则配置

用户可在【作弊监控】-【规则配置】中根据自身业务特性，配置作弊监控的作弊判断规则。

• 监控状态，作弊监控功能总开关，关闭/开启实时监控。
• 点击IP异常阈值，一天内单个IP点击数大于此阈值的点击将被标记为异常IP点击，并将IP记录在【作弊监控】- 【异常统计】中的异常IP列表当中。仅针对落地页的点击。
• 安装IP异常阈值，一天内单个IP安装数大于此阈值的安装将被标记为异常IP安装，并将IP记录在【作弊监控】- 【异常统计】中的异常IP列表当中。
• 安装设备异常阈值，一天内单个设备安装数大于此阈值的安装将被标记为异常设备安装，并将设备记录在【作弊监控】- 【异常统计】中的异常设备列表当中。
• 点击劫持窗口期，判断安装是否是劫持安装的时间窗口，从点击到安装激活的时间小于此窗口期时间的安装将被标记为点击劫持安装,并在【作弊监控】-【数据报表】中展示。

注：以上配置保存之后，最迟5分钟即可生效。

异常统计

分异常IP列表和异常设备列表，分别记录了触发【规则配置】中各项阈值的IP和设备，并查看来源记录。

异常IP列表

• IP，触发阈值的IP地址。
• 最近触发阈值时间，最近触发了点击IP异常阈值或安装IP异常阈值的时间。
• 触发阈值天数，记录查询时间范围内触发过点击IP异常阈值或安装IP异常阈值的天数。
• 来源渠道数，记录查询时间范围内点击和安装的来源渠道数量（排重后）。
• 点击次数，记录查询时间范围内IP点击的总次数。
• 安装次数，记录查询时间范围内IP安装的总次数。

异常IP来源列表

• 日期，单位天，格式示例：2020-01-20。
• 来源渠道，展示渠道编号 + 渠道名称，-表示非渠道，即来自不带channelCode参数的落地页。
• 渠道类型，H5表示H5渠道；-表示非渠道；其他表示广告平台渠道。
• 触发点击阈值时间，格式示例：2020-01-20 19:39:01。未触发表示未超过阈值。
• 触发安装阈值时间，格式示例：2020-01-20 19:39:01。未触发表示未超过阈值。
• 点击次数，每天的点击总数。
• 安装次数，每天的安装总数。

异常设备列表

• 设备标识，openinstall内部设备标识。
• 系统类型，ios标识苹果手机，android表示安卓手机。
• 品牌，品牌 + 型号标识，如：Apple iPhone_XR。
• 最近触发阈值时间，最近触发了安装设备异常阈值的时间。
• 触发阈值天数，记录查询时间范围内触发过安装设备异常阈值的天数。
• 来源渠道数，记录查询时间范围内点击和安装的来源渠道数量（排重后）。
• 安装次数，记录查询时间范围内设备安装的总次数。

异常设备来源列表

• 日期，单位天，格式示例：2020-01-20。
• 来源渠道，展示渠道编号 + 渠道名称，-表示非渠道，即来自不带channelCode参数的落地页。
• 渠道类型，H5表示H5渠道；-表示非渠道；其他表示广告平台渠道。
• 触发安装阈值时间，格式示例：2020-01-20 19:39:01。未触发表示未超过阈值。
• 安装次数，每天的安装总数。

数据报表

从渠道维度展示各个渠道的作弊刷量情况，包含H5渠道、广告平台渠道、ASA渠道。

• 点击量，渠道总点击量。
• 异常IP点击量，超出【作弊监控】-【规则配置】中点击IP异常阈值的点击量。
• 安装量，渠道总安装量。
• 异常IP安装量，超出【作弊监控】-【规则配置】中安装IP异常阈值的安装量。
• 异常设备安装量，超出【作弊监控】-【规则配置】中安装设备异常阈值的安装量。
• 点击劫持安装量，从点击到安装时间低于【作弊监控】-【规则配置】中点击劫持窗口期时间的安装量。

图表分析

MTTI表示安装的平均时间

总体MTTI分布

从点击到安装的时间分布占比，从5个维度和22个时间区间统计展示。用户可结合自身业务特性和MTTI分布判断应用推广是否存在点击劫持行为方面的风险。

统计维度：

• H5渠道落地页，来自带channelCode参数H5落地页的安装。
• H5落地页，来自所有H5落地页的安装，包括带channelCode参数和不带channelCode参数的落地页。
• 广告平台渠道，来自广告点击的安装。
• ASA渠道，来自Apple Search Ads广告点击的安装。
• 应用，包括以上所有来源的安装。

渠道MTTI分布

展示各个渠道的MTTI分布情况，判断渠道是否存在点击劫持行为方面的风险。支持最多选择5个展示渠道，比较渠道之间的MTTI分布占比情况，图表详解见【总体MTTI分布】。

点击劫持分析

展示各个渠道的非点击劫持安装和点击劫持安装占比情况，结合渠道的MTTI分布图，判断渠道是否存在点击劫持行为方面的风险。